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Eventos 2021/2

IV Workshop em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico

Link para inscrições do evento: https://tinyurl.com/3u96m8bc

Programação do Evento

O IV Workshop em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico Aplicados à Agropecuária será realizado nos dias 20 e 21 de outubro das 19:00 às 21:00 via YouTube.

𝐃𝐢𝐚: 𝟮𝟬 𝐝𝐞 𝐎𝐮𝐭𝐮𝐛𝐫𝐨

19:00 – Abertura e homenagem

19:30 – Palestra 1: Guilherme Jordão de Magalhães Rosa – Universidade de Wisconsin – Madison
𝐓𝐞𝐦𝐚: Mineração de dados aplicada a produção animal

20:30 – Palestra 2: Thelma Sáfadi – Universidade Federal de Lavras
𝐓𝐞𝐦𝐚: Volatilidade de dados intradiários: comportamento multiescala do Ibovespa frente a pandemia COVID-19

Link para o 1º dia de Evento: https://www.youtube.com/watch?v=gqGFmbrtfSc

𝐃𝐢𝐚: 𝟮𝟭 𝐝𝐞 𝐎𝐮𝐭𝐮𝐛𝐫𝐨

18:00 – Palestra 3: Larissa Pereira Ribeiro Teodoro – Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
𝐓𝐞𝐦𝐚: Aprendizagem de máquina aplicada à fenotipagem de plantas

19:00 – Palestra 4: João Ricardo Rebouças Dórea – Universidade de Wisconsin – Madison
𝐓𝐞𝐦𝐚: Uso de visão computacional em sistemas de produção animal

20:00 – Palestra 5: Alcinei Mistico Azevedo – Universidade Federal de Minas Gerais
𝐓𝐞𝐦𝐚: ExpImage: um pacote útil na fenotipagem por análise de imagens no melhoramento vegetal

Link para o 2º dia de Evento: https://www.youtube.com/watch?v=WQK9ypGzQ1k

Para mais informações acompanhe nossas redes sociais.

• Instagram: https://www.instagram.com/licae.ufv/ (@licae.ufv)

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Eventos 2019/2

II Workshop em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico

Link para inscrições do evento: https://eventos.funarbe.org.br/detalhes/ii-workshop-em-inteligencia-computacional-e-aprendizado-estatistico-aplicados-a-agropecuaria?fbclid=IwAR2sOsLgIJpkXLcO4b7aHBmci_rMqwykD939fUqF4jQShTOu06Qz76YW-9U

Evento

Minicursos

Minicurso 1: Redes Neurais utilizando o software Genes.

Ministrante: Professor Cosme Damião Cruz – (Departamento de Biologia Geral – UFV)

Local: Laboratório de Bioinformática – Sala 109 – BIOAGRO – UFV

Data: 10 de setembro de 2019 Horário: 08:00 as 12:00

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Minicurso 2: Introdução a Programação usando o Phyton.

Ministrante: Professor Giovanni Comarela (Departamento de Informática – UFV)

Local: Laboratório de Informática – Sala 416 – Departamento de Informática

Data: 11 de setembro de 2019 Horário: 08:00 as 12:00

Resumo: O objetivo desse minicurso é apresentar uma introdução à linguagem de programação Python com foco em Ciência de Dados, área que abrange várias disciplinas do conhecimento, tais como estatística, mineração de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial. No decorrer do minicurso, os seguintes tópicos serão abordados de forma introdutória: as principais características da linguagem Python; a biblioteca “pandas”, para manipulação de dados de uma forma simples e eficiente; e a biblioteca “scikit-learn”, com exemplos em redução de dimensionalidade e aprendizado de máquina (supervisionado e não supervisionado).

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Minicurso 3: Predição e Associação Genômica por meio do software GenomicLand.

Ministrante: Professores Camila Ferreira Azevedo e Moysés Nascimento – (Departamento de Estatística – UFV)

Local: Laboratório de Bioinformática – Sala 109 – BIOAGRO – UFV

Data: 11 de setembro de 2019 Horário: 14:00 as 17:30

Resumo: O objetivo desse minicurso é apresentar o software livre GenomicLand destinado a estudos de associação e predição genômica baseado no software R. Esta ferramenta computacional possui uma interface intuitiva e suporta grandes bancos de dados, sem exigir que o usuário use a linha de comando. No decorrer do minicurso, os seguintes tópicos serão abordados: download e introdução ao programa GenomicLand; manipulação e análises iniciais de dados genômicos; predição de valores genômicos utilizando modelos mistos e abordagens bayesianas; associação genômica.

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Minicurso 4: Máquinas de Aprendizado Extremo.

Ministrante: Professor Mauro Cesar Martins Campos (Departamento de Estatística – UFES)

Local: Laboratório de Biometria – Departamento de Biologia Geral – UFV

Data: 13 de setembro de 2019 Horário: 14:00 as 17:30

Eventos 2019/1

• 20/03 – Discussão dos capítulos 1 (Introduction) e 2 (Probability Distributions) do livro: “Pattern Recognition and Machine Learning” Christopher M. Bishop.
• 03/04 – “Linear Models for Regression” apresentado pela Doutoranda Jaquicele Costa
• 17/04 – “Linear Models for Classification” apresentado pelo Doutorando Ithalo Sousa
• 29/05 – “Neural Networks” apresentado pelo Doutorando Pedro Thiago
• 12/06 – “Kernel Methods” apresentado pela Doutoranda Leísa Lima
• 26/06 – “Sparse Kernel Machines” apresentado pelo Doutorando Lucas Silveira

Eventos 2018

I Workshop em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico

Eventos 2017/02

Apresentações LICAE

• 11/08 – “Resampling Methods” apresentado pelo Doutorando Filipe Formiga
• 25/08 – “Tree-Based Methods” apresentado pelo Doutorando Ithalo Sousa
• 15/09 – “Neural network” apresentado pela Doutoranda Gabi Nunes
• 01/09 – “Mixed Model” apresentado pelo Prof. Moysés Nascimento
• 29/09 – “Linear Model Selection and Regularization” apresentado pela Doutoranda Jaquicele Costa e pela Prof.ª Camila Azevedo
• 20/10 – “Moving Beyond Linearity” apresentado pelo Prof. Fabyano Fonseca
• 10/11 – “Linear Regression” apresentado pela Doutoranda Lais Barroso 
• 24/11 – “Classification” apresentado pelo Doutorando Lucas Silveira
• 08/12 – “Support Vector Machines” apresentado pelo Doutorando Raimundo Cardoso
• 15/12 – “Unsupervised Learning” apresentado pela Doutoranda Leisa Lima