Camila Ferreira Azevedo
Graduada em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa (2010). Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2012). Doutora em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2015). Bolsista do Programa Funarbe de Apoio à Pesquisa para Jovens Docentes Pesquisadores (Funarpeq) (2017). Atualmente é Professora Adjunta III do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa e bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq – Nível 2 (2021-2023). É uma das coordenadoras do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE – UFV). Tem experiência na área de Métodos Estatísticos Aplicados a Seleção Genômica Ampla e Inferência Bayesiana. Mais informações podem ser encontradas no site do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico: https://www.licae.ufv.br/.