Moysés Nascimento
Portuguese
Graduado em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2007). Mestre em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2009). Doutor em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2011). Curso de curta duração em Seleção Genômica Ampla pela Universidade Zaragoza (Espanha, 2014). Realizou, com bolsa CAPES, Pós Doutorado em Análise de dados Genômicos via Métodos Econométricos na North Carolina State University (EUA, 2016). Foi bolsista do Programa de bolsas de qualidade em pesquisa de excelência para jovens docentes pesquisadores da Fundação Arthur Bernardes 2014-2015 (Funarbe). Foi bolsista do Programa Pesquisador Mineiro da FAPEMIG (2015-2017). Foi bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq – Nível 2 (2017-2020). Foi coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria (2017-2019). Atualmente é Professor Associado III do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa e bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq – Nível 1D (2020-2024). Orientador de mestrado e doutorado nos Programas de Pós-Graduação em Estatística Aplicada e Biometria e Genética e Melhoramento da UFV. Professor e membro da comissão coordenadora do curso de Pós-Graduação Lato Sensu em Inteligência Artificial e Computacional da UFV. Um dos fundadores do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE-UFV). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicada, com ênfase em Métodos Estatísticos Aplicados ao Melhoramento – Plantas e Animais, Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico. Mais informações podem ser encontradas no site do Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE-UFV): http://www.licae.ufv.br/.
English
Major in Statistics from the Federal University of Espírito Santo (2007). Master in Applied Statistics and Biometrics from the Federal University of Viçosa (2009). PhD in Agricultural Statistics and Experimentation from the Federal University of Lavras (2011). Short course in Broad Genetic Selection by the University of Zaragoza (Spain, 2014). He carried out, with CAPES scholarship, Post-Doctorate in Analysis of Genomic Data via Econometric Methods at the State University of North Carolina (USA, 2016). He received a scholarship from the Quality Scholarships Program in Excellence Research for Young Teachers of the Arthur Bernardes Foundation 2014-2015 (Funarbe). He was a fellow of the Researcher Mineiro Program at FAPEMIG (2015-2017). He was a CNPq Research Productivity Scholar – Level 2 (2017-2020). He was coordinator of the Graduate Program in Applied Statistics and Biometrics (2017-2019). He is currently an associate professor in the Statistics Department at the Federal University of Viçosa and a CNPq Research Productivity Scholar – Level 1D (2020-2024). One of the founders of the Laboratory of Computational Intelligence and Statistical Learning (LICAE-UFV). Has experience in Probability and Applied Statistics, with an emphasis on Statistical Methods Applied to Breeding – Plants and Animals, Computational Intelligence and Statistical Learning. More information can be displayed on the Laboratory of Computational Intelligence and Statistical Learning (LICAE-UFV) website: http://www.licae.ufv.br/